Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Моделирование систем

Учебное пособие

Рассмотрены вопросы определения и назначения моделирования, этапов построения математических моделей, использования методов структурного моделирования, позволяющих еще на стадии постановки упростить решаемую задачу путем исследования внутренней структуры рассматриваемого объекта, изучения свойств отдельных элементов объекта и связей между ними. Рас-смотрены вопросы моделирования в условиях неопределенности.

Кафедра экономической математики, информатики и статистики

Библиографическая запись:

Зариковская, Н. В. Моделирование систем: Учебное пособие [Электронный ресурс] / Н. В. Зариковская. — Томск: ТУСУР, 2018. — 165 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/8169
Год издания: 2018
Количество страниц: 165
Скачиваний: 321

Оглавление (содержание)

ГЛАВА 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ 4

1.1 Понятие модели 4

1.2 Классификация моделей 13

1.3 Классификация математических моделей 28

ГЛАВА 2. ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ 45

2.1 Обследование объекта моделирования 47

2.2 Концептуальная постановка задачи моделирования 51

2.3 Математическая постановка задачи моделирования 57

2.4 Выбор и обоснование выбора метода решения задачи 64

2.5 Реализация математической модели в виде программы для ЭВМ 70

2.6 Проверка адекватности модели 75

2.7 Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования 78

ГЛАВА 3. СТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ 84

3.1 Что такое структурная модель? 84

3.2 Способы построения структурных моделей 94

ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 104

4.1 Причины появления неопределенностей и их виды 105

4.2 Моделирование в условиях неопределенности, описываемой с позиций теории нечетких множеств 113

4.3 Моделирование в условиях стохастической неопределенности 129

4.4 Моделирование марковских случайных процессов 154

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 163