Интеллектуальные вычислительные системы

Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы

Целью лабораторных и самостоятельных работ в рамках изучения дисциплины «Интеллектуальные вычислительные системы» является формирование у студентов, обучающихся по направлению «Программная инженерия», навыков, позволяющих формулировать и решать задачи построения и обучений систем нечёткого вывода, экспертных систем, а также знакомство обучающихся с методами и подходами нечеткого моделирования. Лабораторные и самостоятельные работы являются важной составляющей в изучении дисциплины и состоят из следующих видов деятельности: проработка лекционного материала для подготовки к лабораторным и самостоятельным работам, выполнение индивидуальных вариантов заданий в рамках лабораторных практикумов. Лабораторные и самостоятельные работы направлены на изучение основных понятий и принципов систем искусственного интеллекта. Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы предназначены для студентов направления «Программная инженерия» (уровень магистратуры).

Кафедра автоматизированных систем управления

Библиографическая запись:

Голубева, А. А. Интеллектуальные вычислительные системы: Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы [Электронный ресурс] / А. А. Голубева. — Томск: ТУСУР, 2018. — 55 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/8296
Автор:   Голубева А. А.
Год издания: 2018
Количество страниц: 55
Скачиваний: 8

Оглавление (содержание)

1 Введение 4

2 Методические указания к проведению лабораторных работ 5

2.1 Лабораторная работа «Формирование базы правил нечеткой системы моделирования нелинейной системы» 5

2.2 Лабораторная работа «Нечеткая система типа синглтон.

Создание базы правил» 12

2.3 Лабораторная работа «Нечеткая система типа синглтон.

Создание машины нечеткого вывода» 16

2.4 Лабораторная работа «Идентификация нечеткой системы с помощью генетического алгоритма. Генерация начальной популяции. Оператор селекции. Операторы скрещивания и мутации» 19

2.5 Лабораторная работа «Идентификация параметров нечеткой системы с помощью алгоритма муравьиной колонии» 30

2.6 Лабораторная работа «Исследование влияния параметров алгоритмов и нечеткой системы на сходимость алгоритмов идентификации» 40

2.7 Лабораторная работа «Программирование баз знаний» 43

2.8 Лабораторная работа «Сортировка. Представление графов

и поиск пути на графе» 45

3 Методические указания для организации самостоятельной работы 51

3.1 Общие положения 51

3.2 Изучение тем теоретической части дисциплины, вынесенных для самостоятельной проработки 51

3.3 Подготовка к лабораторным работам 51

3.4 Выполнение индивидуального (творческого) задания (ИЗ) 51

3.5 Подготовка реферата 52

3.6 Подготовка доклада 52

3.7 Подготовка к тестовым опросам 52

4 Основная и дополнительная литература 53