Системы искусственного интеллекта

Методические указания к лабораторным работам

Задачей искусственного интеллекта как научного направления является воссоздание с помощью компьютера разумных рассуждений и действий. Из всего многообразия научных и технических исследований, определяемых искусственным интеллектом, в учебной дисциплине «Системы искусственного интеллекта» выбраны направления, связанные с проблемами представления знаний и вывода на знаниях, а также принципами построения систем искусственного интеллекта в том числе в виде экспертных систем. Цель изучения дисциплины - ознакомление студентов с методами и моделями представления и обработки знаний, системами искусственного интеллекта (экспертными системами).

Кафедра автоматизации обработки информации

Библиографическая запись:

Замятин, Н. В. Системы искусственного интеллекта: Методические указания к лабораторным работам [Электронный ресурс] / Замятин Н. В. — Томск: ТУСУР, 2016. — 44 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/6728.
Автор:   Замятин Н. В.
Год издания: 2016
Количество страниц: 41
Скачиваний: 13

Оглавление (содержание)

1. Введение………2

2. Лабораторная работа 1. Классификация знаний……4

3. Лабораторная работа 2. Выявление знаний в системах искусственного интеллекта Нечеткие системы…….6

4. Лабораторная работы 3. Построение моделей в экспертных системах (Пролог)…….......9

5. Лабораторная работы 4. Продукции в системах искусственного интеллекта………….....20

6. Лабораторная работы 5. Фреймовые модели в системах искусственного интеллекта…22

7. Лабораторная работа. 6. Нейронные сети в системах искусственного интеллекта………23

8. Лабораторная работа 7. Работа с редакторами онтологий………..27

9. Лабораторная работы 8. Построение экспертных систем различных предметных областей (CLIPS)…32

10. Библиографический список…………41