Нечеткая логика и нейронные сети

Методические указания к лабораторным работам

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов математических знаний в области нечёткой логики и нейронных сетей. Формирование навыков выполнения математических операций над нечеткими множествами и нечеткими отношениями, навыков к использованию нечёткой логики, применению нечетких высказываний и лингвистических переменных для моделирования сложных систем. Лабораторные занятия по дисциплине «Нечеткая логика и нейронные сети» предусмотрены учебным планом подготовки студентов, обучающихся по направлению 080500.62 «Бизнес-информатика». Согласно тематическому плану на проведение практических занятий отведено 16 часов. Целью проведения лабораторных занятий является приобретение студентами знаний и практических навыков на базе интеллектуальных информационных технологий нечеткой логики и нейронных сетей. В связи с этим необходимо дать студентам фундаментальное представление об основных понятиях и моделях нечеткой логики и нейронных сетей, а также научить применять эти знания на практике.

Кафедра автоматизации обработки информации

Библиографическая запись:

Замятин, Н. В. Нечеткая логика и нейронные сети: Методические указания к лабораторным работам [Электронный ресурс] / Н. В. Замятин. — Томск: ТУСУР, 2016. — 37 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/7022
Автор:   Замятин Н. В.
Год издания: 2016
Количество страниц: 37
Скачиваний: 2

Оглавление (содержание)

Введение 3

Лабораторная работа № 1. Функции принадлежности на основе экспертных оценок…………………………………………………………4

Лабораторная работа № 2. Функции принадлежности и их реализация в программной среде Fuzzy Logic Toolbox……………….12

Лабораторная работа № 3. Нечеткая аппроксимирующая модель….........15

Лабораторная работа № 4. Нейросетевая аппроксимирующая модель....27

Лабораторная работа № 5. Система нечеткого вывода………………….........33

Библиографический список рекомендуемой литературы 36