Учебное пособие
Кафедра автоматизированных систем управления
Библиографическая запись:
Оглавление (содержание)
Введение ..............................................................................................................5
1 Методы одномерной оптимизации функций .....................................................7
1.1 Основные понятия и определения ..................................................................7
1.2 Необходимые и достаточные условия существования экстремума.................12
1.3 Характеристики алгоритмов оптимизации .....................................................13
1.4 Прямые методы поиска минимума .................................................................15
1.4.1 Метод равномерного поиска .......................................................................15
1.4.2 Метод дихотомии ........................................................................................17
1.4.3 Метод золотого сечения ..............................................................................20
1.4.4 Метод Пауэлла ............................................................................................22
1.5 Методы, основанные на использовании производных ..................................26
1.5.1 Метод Ньютона ............................................................................................26
1.5.2 Метод средней точки ...................................................................................27
1.6 Решение задачи определения цены на товар ................................................ 29
1.7 Сравнение методов одномерной оптимизации .............................................. 31
2 Методы многомерной оптимизации функций ................................................... 33
2.1 Методы прямого поиска ................................................................................. 33
2.1.1 Метод Гаусса .................................................................................................34
2.1.2 Симплексный метод ......................................................................................36
2.1.3 Метод Хука – Дживса ...................................................................................42
2.2 Градиентные методы ........................................................................................46
2.2.1 Градиентный спуск ........................................................................................49
2.2.2 Метод наискорейшего спуска (метод Коши) .................................................50
2.2.3 Метод Ньютона .............................................................................................54
2.2.4 Задача определения параметров регрессии .................................................55
2.3 Глобальная оптимизация с помощью случайных величин ...............................56
2.4 Решение обратных задач с помощью обратных вычислений ..........................59
3 Линейное программирование ............................................................................73
3.1 Постановка задачи линейного программирования ......................................... 73
3.2 Примеры задач линейного программирования .............................................. 78
3.2.1 Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства) .. 78
3.2.2 Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях) .................. 83
3.2.3 Задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования) .... 87
3.2.4 Задача о раскрое материалов ...................................................................... 88
3.2.5 Задача технического контроля ..................................................................... 90
3.2.6 Задача об оптимальном ассортименте .......................................................... 91
3.3 Решение задач линейного программирования ................................................ 92
3.3.1 Графический метод решения задач линейного программирования .............. 92
3.3.2 Основы симплекс-метода .............................................................................. 96
3.3.3 Алгоритм симплекс-метода ............................................................................ 99
3.3.4 Поиск начального базиса ............................................................................. 110
3.4 Задачи многокритериальной оптимизации ..................................................... 117
4 Транспортная задача .......................................................................................... 125
4.1 Экономико-математическая модель транспортной задачи ...............................125
4.2 Решение транспортной задачи симплексным методом .................................... 133
4.3 Первоначальное закрепление потребителей за поставщиками ....................... 133
4.4 Метод потенциалов .......................................................................................... 136
4.5 Открытая модель транспортной задачи ........................................................... 141
5 Целочисленное программирование .................................................................... 146
5.1 Графический метод решения задач целочисленного программирования ........ 146
5.2 Метод Гомори ................................................................................................... 148
5.2.1 Алгоритм МГ с использованием СМ ............................................................... 148
5.2.2 Решение частично целочисленных задач методом Гомори ........................... 152
5.3 Метод ветвей и границ ..................................................................................... 154
5.4 Задача о назначениях ...................................................................................... 163
5.5 Задача о коммивояжере ................................................................................... 166
5.6 Метод Монте-Карло .......................................................................................... 170
6 Нелинейное программирование. Задачи с ограничениями в виде равенств........ 174
6.1 Метод замены переменных ............................................................................... 174
6.2 Метод множителей Лагранжа ............................................................................ 175
6.3 Решение обратной задачи с помощью метода множителей Лагранжа .............. 178
Заключение ............................................................................................................. 181
Литература............................................................................................................... 182
Список сокращений ................................................................................................. 183
Глоссарий ................................................................................................................. 184
Методы оптимальных решений
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Заочная форма обучения, план набора 2015 г. План в архиве
Методы оптимальных решений
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Заочная форма обучения, план набора 2014 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации в экономике
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике) Очная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве
Методы оптимальных решений
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Очная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике) Заочная форма обучения, план набора 2013 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в области экономики) Заочная форма обучения, план набора 2015 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации в экономике
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике) Заочная форма обучения, план набора 2018 г. План в архиве
Методы оптимальных решений
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Заочная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации в экономике
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в области экономики) Заочная форма обучения, план набора 2017 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации в экономике
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике) Очная форма обучения, план набора 2018 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации в экономике
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в области экономики) Заочная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации в экономике
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике) Очная форма обучения, план набора 2015 г. План в архиве
Исследование операций и методы оптимизации
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в области экономики) Заочная форма обучения, план набора 2014 г. План в архиве
Методы оптимальных решений
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Заочная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве