Моделирование и оптимизация технологических процессов РЭС

Учебное методическое пособие

Учебное пособие написано в рамках инновационной образовательной программы Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. В учебном пособии изложены основные методы статистической обработки результатов измерений, которые дополнены оригинальными примерами, полученными в собственных исследованиях авторов. Учебное пособие написано в соответствии с учебным планом специальности 210201 «Проектирование и технология радиоэлектронных средств» по дисциплине «Моделирование и оптимизация технологических процессов РЭС». Пособие может быть использовано также в курсах лекций дисциплин метрология, технология РЭС, статистические методы обработки, специальностей 280101 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» и 020801 «Моделирование биологических систем», а также в дисциплинах, связанных с обработкой статистических данных, других специальностей. В пособии изложен теоретический материал, а также приведены примеры выполнения практических работ и даны варианты заданий контрольных работ.

Кафедра радиоэлектронных технологий и экологического мониторинга

Библиографическая запись:

Смирнов, Д. Г. Моделирование и оптимизация технологических процессов РЭС: Учебное методическое пособие [Электронный ресурс] / Д. Г. Смирнов, Г. В. Смирнов. — Томск: ТУСУР, 2012. — 99 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/1795
Год издания: 2012
Количество страниц: 99
Скачиваний: 6

Оглавление (содержание)

1 Ведение

1.1 Основные понятия и определения

1.2 Классификация факторов, влияющих на ход технологического процесса

1.3 Математические модели технологических процессов

2. Подобие систем

2.1 Типы моделирующих систем

3 Оценка неизвестных параметров

3.1 Основные понятия и определения

3.2 Основные выборочные характеристики

3.3 Точечные оценки параметров

3.4 Интервальные оценки параметров

3.5 Точные доверительные интервалы для параметров нормального закона

3.6 Обработка результатов измерений (две основные задачи теория ошибок)

4 Проверка статистических гипотез при построении модели

4.1 Понятия критерия и правило проверки гипотез

4.2 Правило наилучшего выбора критической области

4.3 Проверка стандартных гипотез

5 Модели 1 типа

5.1 Определение пассивного и активного эксперимента

5.2 Метод наименьших квадратов

5.3 Методы регрессивного и корреляционного анализа

5.4 Линейная регрессия от одного параметра

5.5 Параболическая регрессия

5 5.6 Трансцендентная регрессия

5 5.7 Оценка тесноты нелинейной связи

5.8 Метод множественной корреляции

5.9 Получение уравнений множественной регрессии методом Брандона

6 Элементы теории определителей

6.1 Информационная матрица

7 Элементы теории планирования эксперимента

7.1 Сопоставление возможностей пассивного и активного экспериментов

7.2 Однофакторный и многофакторный эксперимент,преимущества последнего

7.3 Критерии оптимальности планов

7.4 Планирование эксперимента при построении модели

7.4.1 Линейные модели 1-го порядка.Полный Факторный эксперимент типа 2m

7.4.2 Линейные модели 2-го порядка

7.5 Дробный факторный эксперимент

8. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий

8.1. Методы оптимизации

8.2 Последовательное планирование эксперимента

9 Контрольные работы

10 Практические работы

Литература



Похожие пособия