Сайты ТУСУРа

Распознавание образов

Методические указания по практическим работам и самостоятельной работе для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Цель изучения дисциплины: изложение основных сведений об основных понятиях, методах, алгоритмах теории распознавания образов, постановках и решениях задач распо-знавания образов и интеллектуального анализа данных. Задачи дисциплины: 1) развитие у студентов навыков самообучения и применения детерминистских и ве-роятностно-статистических стратегий для получения положительного результата при реше-нии практических задач распознавания образов; 2) формирование у студентов знаний, соответствующих системному и информацион-ному подходу к современным проблемам; 3) развитие у студентов умения изучения и прогнозирования процессов и явлений из области их будущей деятельности; 4) знакомство с современными информационными технологиями с целью умения применения их в научных исследованиях и разработках. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:  знать основы управления проектами и методы решения задач анализа и синтеза проектных решений;  уметь корректно ставить задачи в области анализа и синтеза и предлагать их реше-ние;  владеть профессиональными навыками в области постановки и решения задач в области проектных решений, их анализа и синтеза;  знать основные понятия в области сервисов информационных технологий и прин-ципы управления данными сервисами;  уметь управлять сервисами информационных технологий и решать задачи с их по-мощью;  владеть навыками управления сервисами информационных технологий и решения с их помощью профессиональных задач, в том числе в области науки и образования/  демонстрировать умение организации работы группы разработчиков программного обеспечения, эффективного руководства данной группой;  владеть основными методами и приемами командной разработки, методами орга-низации работы группы разработчиков программного обеспечения, приемами социального взаимодействия. В методических указаниях используются материалы, подготовленные С.И. Колесниковой.

Кафедра экономической математики, информатики и статистики

Библиографическая запись:

Стась, А. Н. Распознавание образов: Методические указания по практическим работам и самостоятельной работе для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» [Электронный ресурс] / А. Н. Стась. — Томск: ТУСУР, 2022. — 17 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/10169
Автор:   Стась А. Н.
Год издания: 2022
Количество страниц: 17
Скачиваний: 52

Оглавление (содержание)

Введение 4

Практическое задание №1.

Постановка задачи распознавания. Основы теории распознавания образов (данные, знания, гипотеза, закономерность, признак) 5

Практическое занятие №2.

Детерминисткие методы распознавания образов 7

Практическое задание №3.

Методы анализа и прогнозирования стохастических временных рядов. Метод синергетического управления на многообразиях 12

Практическое занятие №4.

Организация статистического моделирования систем на ЭВМ. Генерация (псевдо) случайных векторов с заданным распределением. Методы оценки распределений 15

Практическое задание № 6.

Распознавание образов и распознавание изображений. Системы РО на основе нейросети 17

Указания к самостоятельной работе студентов (СРС) 18