Модели и алгоритмы распознавания и обработки данных

1. Введение…………………………………………………………………...……..................3

2. Знакомство с Аналитической Платформой “Deductor” (АП DD)...................5

3. Хранилища данных (Организация структуры)…………………………...…........12

4. Поиск ассоциативных правил……………………………………………..….............18

5. Распознавание образов данных (НС Хемминга).........................................30

6. Кластерная обработка данных (НС Кохонена) …........................................36

7 Классификация данных (НС с BP). …………………….....................................44

8 Алгоритмы распознавания прецедентов...................................................46

9. Фильтрация данных (Фильтр Калмана) …………….......................................52

10 Парциальная обработка данных………………………………..……………...........63

11. Список рекомендуемой литературы……………………………………….............66