Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Нейронные сети в анализе данных, 2023

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Профиль: Компьютерное моделирование и управление в электронных системах, очно-заочная форма обучения, РЭТЭМ

Учебный план набора 2022 года

Кафедра радиоэлектронных технологий и экологического мониторинга

Автор:   Катаев М. Ю.
Год издания: 2023

Основная литература

Галушкин, А. И. Нейронные сети: основы теории / А. И. Галушкин. — Москва : Горячая линия-Телеком, 2017. — 496 с.

Дополнительная литература

Шматов, Г. П. Нейронные сети и генетический алгоритм : учебное пособие / Г. П. Шматов. — Тверь : ТвГТУ, 2019. — 200 с.

Учебно-методическое пособие

Замятин, Н. В. Нечеткая логика и нейронные сети: Методические указания по самостоятельной работе [Электронный ресурс] / Н. В. Замятин. — Томск: ТУСУР, 2015. — 9 с.

Нейронные сети и методы искусственного интеллекта в робототехнике: Методические указания к практическим, лабораторным работам и организации самостоятельной работы для студентов технических специальностей / Лобода Ю. О. — 2022. 20 с.

Рашка, С. Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения : руководство / С. Рашка ; перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 418 с.

Дисциплины

+

Нейронные сети в анализе данных

Направление подготовки (специальность): 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Профиль: Компьютерное моделирование и управление в электронных системах

Индекс дисциплины: Б1.В.01.ДВ.03.02

Форма обучения: очно-заочная

Факультет: ФДО

Кафедра: РЭТЭМ

Курс: 2

Семестр: 4

Учебный план набора 2022 года

Научно-образовательный портал ТУСУРа

При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта edu.tusur.ru активная ссылка на сайт ТУСУРа обязательна.

Интересующие вас вопросы можно задать в личном кабинете

Задать вопрос