Нечеткая логика и нейронные сети

Методические указания по самостоятельной работе

Дисциплина «Нечеткая логика и нейронные сети» представляет систематическое изложение материала по нечетким множествам, операциям над нечеткими множествами, нечеткому выводу, нейронным сетям, и дает базовые знания, необходимые специалисту по информационным системам независимо от его специализации. Наряду с изучением принципов работы нечетких систем, как единого целого рассматриваются основные понятия и наиболее важные функции и методы нечеткой логики и нейронных сетей. Вместе с тем большой объем по данной теме не позволяет изучать весь материала в рамках аудиторных занятий. Поэтому часть материала выносится для самостоятельной работы. С одной стороны такое обучение позволяет студенту осваивать материал самостоятельно и углубленно, а с другой стороны и готовить себя к постоянному обучению в течении всей жизни после университета. Данное методическое пособие должно помочь студенту правильно выбрать тему, выделить проблемные места, сформулировать вопросы, по которым студент может оценить степень усвоения материала, а также указать необходимую литературу для самостоятельного изучения разделов данной дисциплины.

Кафедра автоматизации обработки информации

Библиографическая запись:

Замятин, Н. В. Нечеткая логика и нейронные сети: Методические указания по самостоятельной работе [Электронный ресурс] / Н. В. Замятин. — Томск: ТУСУР, 2015. — 9 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/7021
Автор:   Замятин Н. В.
Год издания: 2015
Количество страниц: 9
Скачиваний: 3

Оглавление (содержание)

Введение .…………………………………………..…………………………………… 4

2. Рекомендации по выполнению самостоятельной работы……..……...5

3. Вопросы по темам для самостоятельной подготовки………………...8

4. Учебно-методические материалы………………………………………………9