Математические методы исследования систем

1.Построение регрессионных моделей

1.1.Парная линейная регрессия

1.2.Проверка качества эмпирического уравнения парной линейной регрессии

1.3.Множественная регрессия

1.4. Нелинейная регрессия

2. Основы линейного программирования

2.1 Представление экономико-математических моделей в виде задач линейного программирования (ЗЛП)

2.2 Графический метод решения ЗЛП

2.3 Симплексный метод решения ЗЛП

3. Двойственные задачи

4.Транспортная задача

5.Модели целочисленного линейного программирования

6.Задачи многокритериальной оптимизации

Задания для самостоятельной работы

Приложение

Литература