Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Эконометрика

Методические указания для выполнения практических и самостоятельных работ для студентов специальности 080101 – Экономическая безопасность

Последние десятилетия эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Формально «эконометрика» означает «измерения в экономике». Однако область исследований этой дисциплины гораздо шире. Эконометрика – это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических процессов. Эконометрика позволяет найти количественное подтверждение либо опровержение того или иного экономического закона или гипотезы. При этом одним из важнейших направлений эконометрики является построение прогнозов по различным экономическим показателям.

Кафедра экономической математики, информатики и статистики

Библиографическая запись:

Даммер, Д. Д. Эконометрика: Методические указания для выполнения практических и самостоятельных работ для студентов специальности 080101 – Экономическая безопасность [Электронный ресурс] / Д. Д. Даммер. — Томск: ТУСУР, 2014. — 39 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/3940
Автор:   Даммер Д. Д.
Год издания: 2014
Количество страниц: 39
Скачиваний: 81

Оглавление (содержание)

Введение

1. Парная линейная регрессия

2. Проверка качества эмпирического уравнения парной линейной регрессии

3. Множественная линейная регрессия

4. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии

5.Нелинейная регрессия

6.Гетероскедастичность

7.Автокорреляция

8. Фиктивные переменные в регрессионных моделях

9.Динамические модели. Лаги в экономических моделях

Задания для самостоятельной работы

Приложения

Список рекомендуемой литературы