Сайты ТУСУРа

Прикладная математическая статистика

Лабораторный практикум

В пособии приводится описание пяти лабораторных работ по основным разделам прикладной математической статистики – генерация случайных чисел с заданным законом распределения, оценка закона распределения на основе выборочных данных, дисперсионный анализ данных, корреляционный анализ случайных данных, линейная регрессия. Работы выполняются с помощью пакета EXCEL. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных. Пособие предназначено для студентов направления 09.04.01 – «информатика и вычислительная техника (магистратура)».

Кафедра автоматизированных систем управления

Библиографическая запись:

Мицель, А. А. Прикладная математическая статистика: Лабораторный практикум [Электронный ресурс] / А. А. Мицель. — Томск: ТУСУР, 2019. — 72 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/9152
Автор:   Мицель А. А.
Год издания: 2019
Количество страниц: 72
Скачиваний: 89

Оглавление (содержание)

Лабораторная работа 1. Генерация случайных чисел с заданным

законом распределении 5

1.1. Практическое задание 5

1.2. Пример выполнения задания 6

Приложение 1 к лабораторной работе 1. Варианты заданий 12

Приложение 2 к лабораторной работе 1. Генерация случайных чисел в EXCEL 14

Приложение 3 к лабораторной работе 1. Статистические функции пакета EXEL 15

Приложение 4 к лабораторной работе 1. Примеры использования функций EXCEL 21

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2. Оценка закона распределения на основе выборочных данных

26

2.1. Необходимые теоретические сведения 26

2.1.1. Критерий  Пирсона для простой гипотезы

2

( ) 26

2.1.2. Критерий  2 (Пирсона) для сложной гипотезы 27

2.1.3. Метод моментов оценки параметров распределения 28

2.1.4. Метод максимального правдоподобия 30

2.1.5. Метод наименьших квадратов 31

2.2. Практическое задание 33

2.3. Пример выполнения задания 35

Приложение к лабораторной работе 2. Варианты заданий 39

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3. Дисперсионный анализ данных 42

3.1. Практическое задание 42

3.1.1. Однофакторный параметрический анализ 42

3.1.2. Однофакторный непараметрический анализ 43

3.1.3. Двухфакторный параметрический анализ 45

3.1.4. Двухфакторный непараметрический анализ 46

Приложение к лабораторной работе 3. Варианты заданий 48

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4. Корреляционный анализ случайных данных 41

4.1. Практическое задание 51

4.1.1. Вычисление параметрических коэффициентов корреляции 51

4.1.2. Вычисление непараметрических коэффициентов корреляции 53

Приложение к лабораторной работе 4. Варианты заданий 56

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5. Линейная регрессия 57

5.1. Необходимые сведения из теории 57

5.1.1. Построение модели парной регрессии 57

5.1.2. Оценка погрешности регрессии 58

5.2. Пример выполнения задания 59

5.3. Практическое задание 68

Приложение к лабораторной работе 5. Варианты заданий 70

Литература 72