Сайты ТУСУРа

Нейронные сети и их применение

Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы

Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы посвящены реализации учебно-методической поддержке дисциплины «Нейронные сети и их применение». Данное пособие содержит задания для выполнения лабораторных и самостоятельных работ позволяющие сформировать у магистров практические и теоретические навыки по построению и работе с нейронными сетями. Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы предназначены для студентов направления «Программная инженерия» (уровень магистратуры).

Кафедра автоматизации обработки информации

Библиографическая запись:

Голубева, А. А. Нейронные сети и их применение: Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы [Электронный ресурс] / А. А. Голубева, С. В. Аксёнов. — Томск: ТУСУР, 2016. — 13 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/8380
Год издания: 2016
Количество страниц: 13
Скачиваний: 79

Оглавление (содержание)

1 Введение 4

2 Методические указания к проведению лабораторных работ 5

2.1 Лабораторная работа «Поиск наилучшего классификатора

для решения задачи бинарной классификации при использовании нескольких типов моделей обучения и сравнительной оценке

их результатов» 5

2.2 Лабораторная работа «Определение оптимального числа кластеров при кластеризации» 7

2.3 Лабораторная работа «Построение модели линейной регрессии» 9

2.4. Лабораторная работа «Уменьшение размерности входного пространства» 11

2.5. Лабораторная работа «Удаление выбросов и определения взаимного влияния признаков» 13

3 Методические указания для организации самостоятельной работы 15

3.1 Общие положения 15

3.2 Изучение тем теоретической части дисциплины, вынесенных для самостоятельной проработки 16

3.3 Подготовка к лабораторным работам 16

3.4 Выполнение индивидуального (творческого) задания (ИЗ) 17

3.5 Подготовка реферата 18

4 Основная и дополнительная литература 19