Статистическая обработка данных

Методические указания по практическим занятиям и самостоятельной работе студентов, обучающихся по направлениям 022000.62 «Экология и природопользование», 280700.62 «Техносферная безопасность»

Методические указания для студентов, обучающихся по направлениям 022000.62 «Экология и природопользование» и 280700.62 «Техносферная безопасность» содержат описания практических занятий по дисциплине «Статистическая обработка данных» и задания для самостоятельной работы. Дополнительно приведены вопросы для подготовки к итоговой аттестации по дисциплине и тесты, которые могут использоваться как на занятиях, в качестве промежуточного контроля знаний, так и для самопроверки студентов в ходе самостоятельной работы. Методические указания сопровождаются списком литературы для самоподготовки. Методические указания могут использоваться студентами при подготовке отчетов по научно-исследовательской работе студентов, отчетов по групповому проектному обучению, выпускной квалификационной работы, а также преподавателями дисциплины «Статистическая обработка данных» для подготовки к занятиям.

Кафедра радиоэлектронных технологий и экологического мониторинга

Библиографическая запись:

Несмелова, Н. Н. Статистическая обработка данных: Методические указания по практическим занятиям и самостоятельной работе студентов, обучающихся по направлениям 022000.62 «Экология и природопользование», 280700.62 «Техносферная безопасность» [Электронный ресурс] / Н. Н. Несмелова. — Томск: ТУСУР, 2013. — 33 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/3439
Год издания: 2013
Количество страниц: 33
Скачиваний: 310

Оглавление (содержание)

1. Создание и редактирование файлов данных в программе «STATISTIСA»

2. Методы визуализации и графического анализа данных

Категоризованные графики

Гистограммы

Диаграммы рассеяния

Диаграммы размаха

Линейные графики

Круговые диаграммы

Трехмерные (3М) графики

Пиктографики

3. Первичная обработка данных, проверка статистических гипотез

4. Исследование взаимосвязей и линейный регрессионный анализ

5. Дисперсионный анализ

6. Факторный анализ

7. Канонический корреляционный анализ

8. Многомерное шкалирование

9. Кластерный и дискриминантный анализ в Statistica

10. Вероятностный калькулятор в Statistica

Задания для самостоятельной работы студентов

Тестовые задания

Вопросы к зачету

Литература для самоподготовки



Похожие пособия