Сайты ТУСУРа

Статистическая обработка данных

20.03.01 - Техносферная безопасность (Управление техносферной безопасностью) План в архиве

Очная форма обучения, план набора 2017 г.

Изучается: 6 семестр

Цикл дисциплины: Б1. Дисциплины (модули)

Индекс дисциплины: Б1.В.ДВ.4.1

Обеспечивающая кафедра: Кафедра радиоэлектронных технологий и экологического мониторинга

Основная литература

Несмелова, Н. Н. Многомерные методы исследования биологических систем : монография / Н. Н. Несмелова, Е. Г. Незнамова, Г. В. Смирнов ; Федеральное агентство по образованию, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск), Кафедра радиоэлектронных технологий и экологического мониторинга. - Томск : ТУСУР, 2007. - 178 с.
Доступно в библиотеке: 40 экземпляров

Ефимов, Владимир Васильевич. Статистические методы в управлении качеством продукции [Текст] : учебное пособие для вузов / В. В. Ефимов, Т. В. Барт. - 2-е изд., стереотип. - М.: КноРус, 2013. - 235 с.
Доступно в библиотеке: 20 экземпляров

Дополнительная литература

Брандт, Зигмунд. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров: Пер. с англ.: Учебное пособие / З. Брандт; пер.: О.И.Волкова; ред. пер.: Е.В.Чепурин. - М.: Мир, 2003; М. : АСТ, 2003. - 686 с.: Библиотека ТУСУР,
Доступно в библиотеке: 20 экземпляров

Статистическая обработка опытных данных : учебное пособие / Л. П. Серафинович ; Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра конструирования электронной вычислительной аппаратуры. - Томск : [б. и.], 1999. - 66 с.
Доступно в библиотеке: 83 экземляра

Электронный курс

Статистическая обработка данных

Автор: Смирнов Г. В.

Год разработки: 2019

Электронный курс предназначен для сопровождения обучения студентов по дисциплине "Статистическая обработка данных".
Рассмотрены основные методы статистической обработки измерений и моделирования., дополненные оригинальными примерами в результате собственных измерений автора.Представлен необходимый теоретический материал, приведены примеры выполнения практических заданий. Учебный курс предназначен для магистров и бакалавров различных направлений.


Контрольные испытания

Вид контроля Семестры
Зачёт с оценкой 6

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности 1 семестр 2 семестр 3 семестр 4 семестр 5 семестр 6 семестр 7 семестр 8 семестр Всего Единицы
Практическая работа102102часов
Всего аудиторных занятий102102часов
Самостоятельная работа114114часов
Общая трудоемкость216216часов
66З.Е

Компетенции

Код Содержание
ПК-20 способностью принимать участие в научно-исследовательских разработках по профилю подготовки: систематизировать информацию по теме исследований, принимать участие в экспериментах, обрабатывать полученные данные