Анализ данных

Методические указания по практическим работам

Цели настоящих методических указаний: 1) освоение основных понятий и определений раздела знаний «Анализ данных»; 2) приобретение практических навыков в построении алгоритмов анализа данных, поиска закономерностей и распознавания характерных образов, анализа качества алгоритмов. В четырех частях указаний приведены примеры задач и методов их решения (анализа возможного решения) на следующие темы: 1. Методы и средства анализа данных. 2. Методы классификации и кластеризации. 3. Методы построения математических моделей и прогнозирования временных рядов. 4. Основные модели управления данными, многомерный анализ данных. Теоретический материал приведен только тот и в том объеме, который необходим для решения предлагаемых задач. Задачи контрольных заданий являются весьма простыми, они предназначены для усвоения основных начальных понятий и основ современных методов анализа данных. Предполагается, что студенты знают математику в объеме, требуемом в техническом ВУЗе. Методические указания предназначены для студентов экономического факультета.

Кафедра экономической математики, информатики и статистики

Библиографическая запись:

Колесникова, С. И. Анализ данных: Методические указания по практическим работам [Электронный ресурс] / С. И. Колесникова. — Томск: ТУСУР, 2012. — 29 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/3052
Год издания: 2012
Количество страниц: 29
Скачиваний: 5

Содержание

Краткое содержание тем и планируемых результатов их освоения

Раздел 1. Практические работы 1-5. Методы и средства анализа данных

Интерактивные занятие No4-5 (NoИ1) по теме: «Анализ реальной проблемы и выбор методов и средства анализа данных. Основы непараметрической статистики»

Варианты домашних Заданий к разделу 1

Варианты контрольных Заданий к разделу 1

Контрольные вопросы к разделу 1

Раздел 2. Практические работы 6-10 Методы классификации и кластеризации

Практические занятия 9-10

Интерактивное занятие No2.1-2.2 (NoИ2) по теме: «Классификация на базе конструирования нейросети в специализированном нейропакете»

Варианты домашних Заданий к разделу 2

Варианты контрольных Заданий к разделу 2

Контрольные вопросы к разделу 2

Раздел 3. Практические работы 11-14 Методы построения математических моделей и прогнозирования временных рядов. Анализ свойств одномерных хаотических моделей

Интерактивное занятие No14 (NoИ3) по теме: «Методы анализа нестационарных стохастических временных рядов»

Варианты домашних Заданий к разделу 3

Варианты контрольных Заданий к разделу 3

Контрольные вопросы к разделу 3

Раздел 4. Практические работы 15-20 Основные модели управления данными, многомерный анализ данных

Интерактивное занятие No19 (NoИ4) по теме: «Основные модели управления данными и распределённый анализ данных»

Варианты домашних Заданий к разделу 4

Варианты контрольных Заданий к разделу 4

Контрольные вопросы к разделу 4

Использованная литература