Научный семинар "Распознование образов"

09.04.01 - Информатика и вычислительная техника (Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем)

Очная форма обучения, план набора 2015 г.

Изучается: 2 семестр

Цикл дисциплины: Б1. Дисциплины (модули)

Индекс дисциплины: Б1.Б.6

Обеспечивающая кафедра: Кафедра экономической математики, информатики и статистики

Дополнительная литература

Р. Гонсалес. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB: Пер. с англ. / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс ; пер. : В. В. Чепыжов. - М. : Техносфера, 2006. – 615 с.
Доступно в библиотеке: 30 экземпляров
Ту Д., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978, 413 с.
Доступно в библиотеке: 3 экземляра
Вапник В.Н. и др. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей: Практическое руководство. - М. : Наука. Физматлит, 1984. - 816 с.
Доступно в библиотеке: 4 экземляра
Патрик Э. Основы теории распознавания образов. – М.: Сов. радио, 1980. 408 с.
Доступно в библиотеке: 5 экземпляров
Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере : учебное пособие для вузов / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. - 4-е изд., перераб. - М. : Форум, 2012. – 368 с.
Доступно в библиотеке: 3 экземляра

Контрольные испытания

Вид контроля Семестры
Зачет 2

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности 1 семестр 2 семестр 3 семестр 4 семестр Всего Единицы
Лекция1212часов
Практическая работа2424часов
Всего аудиторных занятий3636часов
Из них в интерактивной форме1515часов
Самостоятельная работа3636часов
Общая трудоемкость7272часов
22З.Е

Компетенции

Код Содержание
ОК-1 способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень
ОПК-1 способностью воспринимать математические, естественнонаучные, социально-экономические и профессиональные знания, умением самостоятельно приобретать, развивать и применять их для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте
ПК-4 владением существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработки данных