Научно-образовательный портал ТУСУР | Анализ больших данных: Рабочая программа учебной дисциплины «Анализ больших данных»/ Агеев Е. Ю. &dash; 2022

Анализ больших данных

Направление подготовки (специальность): 38.04.05 Бизнес-информатика

Профиль: Предпринимательство и организация бизнеса в сфере информационных технологий

Индекс дисциплины: Б1.О.02.02

Форма обучения: очная

Факультет: ФСУ

Кафедра: АОИ

Курс: 1

Семестр: 2

Учебный план набора 2021 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	2 семестр	Всего	Единицы
Лекционные занятия	18	18	часов
Лабораторные занятия	36	36	часов
Самостоятельная работа	54	54	часов
↳ из них практическая подготовка		0	часов
Общая трудоемкость	108	108	часов
Общая трудоемкость	3	3	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Зачет с оценкой	2

Компетенции

Код	Содержание
ОПК-3	Способен принимать решения, осуществлять стратегическое планирование и прогнозирование в профессиональной деятельности с использованием современных методов и программного инструментария сбора, обработки и анализа данных, интеллектуального оборудования и систем искусственного интеллекта;

Код

Содержание

ОПК-3

Способен принимать решения, осуществлять стратегическое планирование и прогнозирование в профессиональной деятельности с использованием современных методов и программного инструментария сбора, обработки и анализа данных, интеллектуального оборудования и систем искусственного интеллекта;

Анализ больших данных, 2022

Основная литература

Дополнительная литература

Учебно-методическое пособие

Дисциплины

Анализ больших данных

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Контрольные испытания

Компетенции