Научно-образовательный портал ТУСУР | Анализ больших данных: Рабочая программа учебной дисциплины «Анализ больших данных»/ Агеев Е. Ю. &dash; 2022

Анализ больших данных

Направление подготовки (специальность): 09.04.04 Программная инженерия

Профиль: Методы и технологии индустриального проектирования программного обеспечения

Индекс дисциплины: Б1.О.02.03

Форма обучения: очная

Факультет: ФСУ

Кафедра: АОИ

Курс: 1

Семестр: 2

Учебный план набора 2021 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	2 семестр	Всего	Единицы
Лекционные занятия	18	18	часов
Лабораторные занятия	36	36	часов
Самостоятельная работа	90	90	часов
↳ из них практическая подготовка		0	часов
Общая трудоемкость	144	144	часов
Общая трудоемкость	4	4	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Зачет с оценкой	2

Компетенции

Код	Содержание
ОПК-7	Способен применять при решении профессиональных задач методы и средства получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе, в глобальных компьютерных сетях;

Код

Содержание

ОПК-7

Способен применять при решении профессиональных задач методы и средства получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе, в глобальных компьютерных сетях;

Анализ больших данных, 2022

Основная литература

Дополнительная литература

Учебно-методическое пособие

Дисциплины

Анализ больших данных

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Контрольные испытания

Компетенции