Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Вычислительная математика, 2022

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 09.03.04 Программная инженерия

Профиль: Индустриальная разработка программных продуктов, очная форма обучения, АОИ

Учебный план набора 2021 года

Кафедра автоматизации обработки информации

Автор:   Петкун Т. А.
Год издания: 2022

Основная литература

Киреев, В. И. Численные методы в примерах и задачах : учебное пособие / В. И. Киреев, А. В. Пантелеев. — 4-е изд., испр. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 448 с. — ISBN 978-5-8114-1888-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система.

Копченова, Н. В. Вычислительная математика в примерах и задачах : учебное пособие для вузов / Н. В. Копченова, И. А. Марон. — 5-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 368 с. — ISBN 978-5-8114-8114-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL:

Забелин, А. А. Реализация алгоритмов вычислительной математики на языке Python : учебное пособие / А. А. Забелин. — Чита : ЗабГУ, 2020. — 130 с. — ISBN 978-5-9293-2575-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система.

Дополнительная литература

Решение задач вычислительной математики на языке Python: лабораторный практикум : учебное пособие / Е. А. Демчинова, М. С. Красавина, И. Г. Панин, А. С. Чувиляева. — Кострома : КГУ им. Н.А. Некрасова, 2021. — 103 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система.

Вержбицкий В.М. Основы численных методов : Учебник для вузов / В. М. Вержбицкий. - 2-е изд., перераб. - М. : Высшая школа, 2005. - 847 с. (70 экземпляров). Гриф УМО
Доступно в библиотеке: 70 экземпляров

Учебно-методическое пособие

Вычислительная математика: Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы / Петкун Т. А. — 2018. 15 с.

Дисциплины

+

Вычислительная математика

Направление подготовки (специальность): 09.03.04 Программная инженерия

Профиль: Индустриальная разработка программных продуктов

Индекс дисциплины: Б1.О.03.09

Форма обучения: очная

Факультет: ФСУ

Кафедра: АОИ

Курс: 2

Семестр: 3

Учебный план набора 2021 года

Научно-образовательный портал ТУСУРа

При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта edu.tusur.ru активная ссылка на сайт ТУСУРа обязательна.

Интересующие вас вопросы можно задать в личном кабинете

Задать вопрос