Моделирование и оптимизация технологических процессов РЭС

ВВЕДЕНИЕ

1.1 Основные понятия и определения

1.2 Классификация факторов, влияющих на ход технологического процесса

1.3 Математические модели технологических процессов

2. ПОДОБИЕ СИСТЕМ

2.1 Типы моделирующих систем

3 ОЦЕНКА НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ

3.1 Основные понятия и определения

3.2 Основные выборочные характеристики

3.3 Точечные оценки параметров

3.4 Интервальные оценки параметров

3.5 Точные доверительные интервалы для параметров нормального закона

3.6 Обработка результатов измерений (две основные задачи теория ошибок)

4 ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

4.1 Понятия критерия и правило проверки гипотез

4.2 Правило наилучшего выбора критической области

4.3 Проверку стандартных гипотез

5 МОДЕЛИ 1 ТИПА

5.1 Определение пассивного и активного эксперимента

5.2 Метод наименьших квадратов

5.3 Методы регрессивного и корреляционного анализа

5.4 Линейная регрессия от одного параметра

5.5 Параболическая регрессия

5.6 Трансцендентная регрессия

5.7 Оценка тесноты нелинейной связи

5.8 Метод множественной корреляции

5.9 Получение уравнений множественной регрессии методом Брандона

6 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ

6.1 Информационная матрица

7 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

7.1 Сопоставление возможностей пассивного и активного экспериментов

7.2 Однофакторный и многофакторный эксперимент, его преимущества

7.3 Критерии оптимальности планов

7.4 ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАПРИ ПОСТРОЕНИИ МОДЕЛИ

7.4.1 Линейные модели 1-го порядка. Полный Факторный эксперимент типа 2 m

7.4.2 Линейные модели 2-го порядка

7.5 Дробный факторный эксперимент

8. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПРИ ПОИСКЕ ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ

8.1. Методы оптимизации

8.2 Последовательное планирование эксперимента

9 КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ

10 ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ

11.ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ

Приложения

Литература