Top.Mail.Ru
Научно-образовательный портал ТУСУР | Методы оптимизации и машинного обучения: Рабочая программа учебной дисциплины «Методы оптимизации и машинного обучения»/ Белоусов А. О. ‐ 2026
Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Методы оптимизации и машинного обучения, 2026

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 27.04.05 Инноватика

Профиль: Бизнес-аналитика и управление наукоемкими проектами, очная форма обучения, ПИШ

Учебный план набора 2026 года

Передовая инженерная школа "Электронное приборостроение и системы связи" им. А.В. Кобзева

Автор:   Белоусов А. О.
Год издания: 2026

Основная литература

Барский, А. Б. Нейросетевые методы оптимизации решений : учебное пособие / А. Б. Барский. — Санкт-Петербург : Интермедия, 2017. — 312 с.

Дополнительная литература

Львович, И. Я. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения : монография / И. Я. Львович. — Воронеж : ВИВТ, 2016. — 444 с.

Гудфеллоу, Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль ; перевод с английского А. А. Слинкина. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 652 с.

Учебно-методическое пособие

Баланов, А. Н. Машинное обучение и искусственный интеллект : учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — 3-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2026. — 172 с.

Баланов, А. Н. Телекоммуникационные системы. Управление, оптимизация и интеграция : учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 376 с.

Митяков, Е. С. Искусственный интеллект и машинное обучение : учебное пособие для вузов / Е. С. Митяков, А. Г. Шмелева, А. И. Ладынин. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2026. — 252 с.

Нейронные сети и методы искусственного интеллекта в робототехнике: Методические указания к практическим, лабораторным работам и организации самостоятельной работы для студентов технических специальностей / Лобода Ю. О. — 2022. 20 с.

Дисциплины

+

Методы оптимизации и машинного обучения

Направление подготовки (специальность): 27.04.05 Инноватика

Профиль: Бизнес-аналитика и управление наукоемкими проектами

Индекс дисциплины: Б1.В.01.ДВ.07.05

Форма обучения: очная

Факультет: ПИШ

Кафедра: ПИШ

Курс: 2

Семестр: 3

Учебный план набора 2026 года

  • Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
  • Address 634050, г. Томск, пр. Ленина, 40
  • Phone (3822) 51-05-30
  • Printer (3822) 51-32-62, 52-63-65
  • Email office@tusur.ru
  • Time Пн. – пт., 8:30 – 17:30, обед, 13:00 – 14:00