Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Введение в машинное обучение и искусственный интеллект, 2023

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Профиль: Системы беспроводной связи и "Интернета вещей", очная форма обучения, ТОР

Учебный план набора 2023 года

Кафедра телекоммуникаций и основ радиотехники

Автор:   Агеев Е. Ю.
Год издания: 2023

Основная литература

Платонов, А. В. Машинное обучение : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 85 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15561-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/520544 (дата обращения: 22.07.2023).

Дополнительная литература

Рашка, С. Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения : руководство / С. Рашка ; перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 418 с. — ISBN 978-5-97060-409-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Шарден, Б. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python : учебное пособие / Б. Шарден, Л. Массарон, А. Боскетти ; перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 358 с. — ISBN 978-5-97060-506-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Коэльо, Л. П. Построение систем машинного обучения на языке Python / Л. П. Коэльо, В. Ричарт ; перевод с английского А. А. Слинкин. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 302 с. — ISBN 978-5-97060-330-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Учебно-методическое пособие

Романов, А. М. Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем : учебно-методическое пособие / А. М. Романов, М. А. Волкова. — Москва : РТУ МИРЭА, 2019. — 68 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Дисциплины

+

Введение в машинное обучение и искусственный интеллект

Направление подготовки (специальность): 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Профиль: Системы беспроводной связи и "Интернета вещей"

Индекс дисциплины: Б1.В.02.15

Форма обучения: очная

Факультет: РТФ

Кафедра: ТОР

Курс: 4

Семестр: 7

Учебный план набора 2023 года

Научно-образовательный портал ТУСУРа

При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта edu.tusur.ru активная ссылка на сайт ТУСУРа обязательна.

Интересующие вас вопросы можно задать в личном кабинете

Задать вопрос