Научно-образовательный портал ТУСУР | Основы искусственного интеллекта: Рабочая программа учебной дисциплины «Основы искусственного интеллекта»/ Несмелова Н. Н. &dash; 2022

Основы искусственного интеллекта

Направление подготовки (специальность): 05.03.06 Экология и природопользование

Профиль: Экологическая безопасность природопользования

Индекс дисциплины: Б1.В.2.6

Форма обучения: очная

Факультет: РКФ

Кафедра: РЭТЭМ

Курс: 4

Семестр: 7

Учебный план набора 2021 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	7 семестр	Всего	Единицы
Лекционные занятия	18	18	часов
Практические занятия	12	12	часов
Лабораторные занятия	16	16	часов
Самостоятельная работа	62	62	часов
↳ из них практическая подготовка		0	часов
Общая трудоемкость	108	108	часов
Общая трудоемкость	3	3	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Зачет с оценкой	7

Компетенции

Код	Содержание
ОПК-5	Способен понимать принципы работы информационных технологий и решать стандартные задачи профессиональной деятельности в области экологии, природопользования и охраны природы с использованием информационно - коммуникационных, в том числе геоинформационных технологий
ПКС-1	способен принимать участие в проведении научно-исследовательских работ

Код

Содержание

ОПК-5

Способен понимать принципы работы информационных технологий и решать стандартные задачи профессиональной деятельности в области экологии, природопользования и охраны природы с использованием информационно - коммуникационных, в том числе геоинформационных технологий

ПКС-1

способен принимать участие в проведении научно-исследовательских работ

Основы искусственного интеллекта, 2022

Основная литература

Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие / Замятин Н. В. — 2018. 244 с.

Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 256 с.

Дополнительная литература

Долгова, Е. В. Компьютерные нейросетевые технологии : учебное пособие / Е. В. Долгова, Д. С. Курушин. — Пермь : ПНИПУ, 2008. — 87 с.

Учебно-методическое пособие

Системы искусственного интеллекта: Методические указания для самостоятельной работы / Замятин Н. В. — 2018. 20 с.

Системы искусственного интеллекта: Методические указания к практическим занятиям / Замятин Н. В. — 2018. 17 с.

Дисциплины

Основы искусственного интеллекта

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Контрольные испытания

Компетенции