Алгоритм решения задачи аппроксимации через задачу многомерной оптимизации

Статья в сборнике трудов конференции

Приводится алгоритм решения задачи среднеквадратичной аппроксимации функцией произвольного вида посредством композиции методов оптимизации. Полученная задача многомерной оптимизации сводится к серии одномерных оптимизационных задач. Приведённые результаты применения предлагаемого алгоритма для приближения к табличной функции сопоставляются с результатами применения метода наименьших квадратов.

Библиографическая запись: Kochergin, M. I. Numerical approximation of table functions based on multidimensional optimization methods [Электронный ресурс] / M. I. Kochergin // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР (Томск, 16–18 мая 2018 г.): В 3 частях. – Ч. 3. – Томск: В-Спектр, 2018. – С. 92-95.

Конференция:

• Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Научная сессия ТУСУР – 2018»
• Россия, Томская область, Томск, 16-18 мая 2018,
• Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск