Применение жадного алгоритма для оценки информативности признаков при построении нечеткого классификатора

Статья в сборнике трудов конференции

Использование отбора признаков при построении нечеткого классификатора позволяет уменьшать сложность получаемой системы. В данной работе на трех крупных наборах данных из репозитория KEEL проверяется эффективность работы жадного алгоритма в качестве инструмента поиска наиболее информативных подмножеств признаков. Для оптимизации параметров нечеткого классификатора применяется алгоритм прыгающих лягушек.

Библиографическая запись: Ковалев, В. С. Применение жадного алгоритма для оценки информативности признаков при построении нечеткого классификатора [Электронный ресурс] / В. С. Ковалев, М. Б. Бардамова // Научная сессия ТУСУР-2016: Материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Томск, 25-27 мая 2016 г.) – В шести частях. - Ч. 3. - Томск: В-Спектр, 2016. - С. 221-223.

Конференция:

• Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2016»
• Россия, Томская область, Томск, 25-27 мая 2016,
• Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск