Гравитационный алгоритм оптимизации параметров нечеткого классификатора

Статья в сборнике трудов конференции

При описании сложных информационных моделей часто используются системы, построенные на нечетких правилах. Такие системы, учитывая неполноту и неточность исходных данных, способны при меньшей затрате ресурсов предоставлять наиболее достоверные результаты. В процессе построения нечетких аппроксиматоров и классификаторов ключевым этапом для достижения большей точности является оптимизация параметров нечеткой системы, требующая применения специализированных методов оптимизации. Целью работы является настройка параметров нечёткого аппроксиматора с помощью гравитационного алгоритма.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Гравитационный алгоритм оптимизации параметров нечеткого аппроксиматора [Электронный ресурс] / М. Б. Бардамова // Научная сессия ТУСУР-2015: Материалы докладов Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Томск, 13-15 мая 2015). - В пяти томах. - Т. 4. - Томск: В-Спектр, 2015. - С. 16-18.

Конференция:

• Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2015»
• Россия, Томская область, Томск, 13-15 мая 2015,
• Российская

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск