Повышение качества идентификации нот в автоматизированной системе распознавания вокала

Статья в сборнике трудов конференции

Описываются результаты исследования качества распознавания нот на основе алгоритма вычисления частоты основного тона с учетом особенностей слуховой системы человека, воспринимающей звук. Полученные данные позволили определить перечень необходимых модификаций для повышения качества работы используемых алгоритмов.

Библиографическая запись: Якимук А.Ю., Егошин Н.С., Осипов А.О., Боков И.М. Повышение качества идентификации нот в автоматизированной системе распознавания вокала / Якимук А.Ю., Егошин Н.С., Осипов А.О., Боков И.М. // Электронные средства и системы управления: Материалы докладов XII Международной научно-практической конференции – Томск: В-Спектр, 2016. - С. 29-32.

Ключевые слова:

РЕЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ХАРАКТЕРИСТИКИ ГОЛОСА ЧАСТОТА ОСНОВНОГО ТОНА РАСПОЗНАВАНИЕ НОТ

Конференция:

Электронные средства и системы управления
Россия, Томская область, Томск, 16-18 ноября 2016,
Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск

Авторы: Якимук А. Ю., Егошин Н. С., Осипов А. О., Боков И. М.

Год издания: 2016

Страницы: 29 - 32

Язык: Русский

Индексируется в РИНЦ