Применение нечеткого классификатора для прогнозирования риска возникновения и развития сердечно-сосудистых заболеваний

Статья в сборнике трудов конференции

Представлена разработка системы, построенной на нечеткой логике, задачей которой является прогнозирование степени риска возникновения и дальнейшего развития заболеваний сердечно-сосудистой системы. Для идентификации параметров разрабатываемой системы использовались следующие метаэвристические алгоритмы: «гравитационный алгоритм» и «алгоритм прыгающих лягушек». Приведены результаты оптимизированной системы прогнозирования.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Применение нечеткого классификатора для прогнозирования риска возникновения и развития сердечно-сосудистых заболеваний / М. Б. Бардамова, В. С. Ковалёв, И. В. Горбунов // Электронные средства и системы управления: Материалы докладов XI Международной научно-технической конференции. – Томск. – 2015. – Ч. 1. – С. 248-252.

Конференция:

• Электронные средства и системы управления
• Россия, Томская область, Томск, 25-27 ноября 2017,
• Международная

Издательство:

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Россия, Томская область, Томск