Статистическое моделирование безопасности дорожного движения
Статья в сборнике трудов конференции
В связи ростом населения и ускорением технологического прогресса ежегодно, ежемесячно и почти ежедневно увеличивается нагрузка на транспортные артерии страны. Это влечет за собой рост нагрузки на безопасность дорожного движения. Одним из способов контроля безопасности дорожного движения является моделирование и прогнозирование на основе статистических данных. С помощью моделей и прогнозов государственные органы, в том числе государственная инспекция безопасности дорожного движения, могут получить информацию о возможностях и вариантах снижения уровней аварийности, травматичности и смертности на дорогах общего пользования
Библиографическая запись: Перкова Е.Ю. (науч. рук. Несмелова Н.Н.) СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ // В сб.: Наука и практика: проектная деятельность – от идеи до внедрения – 2024: материалы XIII региональной науч.-прак. конф., Томск, 2024. – Томск: Изд-во Томск, гос. ун-та систем упр. и радиоэлектроники, 2024. – С. 209-212.
Ключевые слова:
ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫЕ ПРОИСШЕСТВИЯ ТРАНСПОРТНОЕ СРЕДСТВО ПРАВИЛА ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ СТАТИСТИКА МОДЕЛЬ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬКонференция:
Является интернет-конференцией- XIII региональная науч.-прак. конф. "Наука и практика: проектная деятельность – от идеи до внедрения – 2024"
- Россия, Томская область, Томск, 21 октября-27 декабря 2024,
- Региональная
Издательство:
ТУСУР
Россия, Томская область, Томск