СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЦИФРОВОГО АССИСТЕНТА ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ

Статья в сборнике трудов конференции

Изучено применение больших языковых моделей (LLM) для автоматизации задач, анализа данных и общения с пользователями. Рассмотрены модели, такие как ruT5-small, ruT5-base, ruBERt-base, sbert_large_nlu_ru и др., эффективно работающие при ограниченных вычислительных ресурсах. Результаты исследования направлены на создание системы технической поддержки студентов, что улучшит доступность и эффективность образовательных услуг.

Библиографическая запись: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЦИФРОВОГО АССИСТЕНТА ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ//Научная сессия ТУСУР–2025: материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР–2025», Томск, 21–23 мая 2025 г.: в 4 частях. – Томск: ТУСУР (заказчик); В-Спектр (ИП Бочкарева В.М., исполнитель). – Ч. 3. – С. 158-161

Конференция:

• Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР–2025»
• Россия, Томская область, Томск, 21-23 мая 2025,
• Международная

Издательство:

В-Спектр (ИП Бочкарева В.М.)

Россия, Томская область, Томск