Нечеткий классификатор несбалансированных медицинских данных с применением алгоритма прыгающих лягушек

Статья в сборнике трудов конференции

Описан способ применения нечеткого классификатора для прогноза тридцатидневной смертности после операций на грудной аорте. Предложено использовать алгоритм на основе экстремумов классов для генерации структуры нечеткого классификатора и алгоритм прыгающих лягушек для настройки параметров термов с целью увеличения точности прогнозирования. Эффективность предложенных алгоритмов проверена на авторском наборе данных.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Нечеткий классификатор несбалансированных медицинских данных с применением алгоритма прыгающих лягушек // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. - Т. 1. - № 1-2. - Томск: В-Спектр, 2019. - Стр. 41-44.

Конференция:

• Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Научная сессия ТУСУР – 2019»
• Россия, Томская область, Томск, 22-24 мая 2019,
• Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск