Модель извлечения структурированных объектов и их атрибутов из текстов на естественном языке

Статья в сборнике трудов конференции

Предложен подход к построению модели извлечения структурированных объектов и их атрибутов из текстов на естественном языке. Основой предлагаемого подхода является применение разновидности метода структурного предсказания на основе рекуррентной нейронной сети и жадного алгоритма предсказания.

Библиографическая запись: Грибков, Е. И. Модель извлечения структурированных объектов и их атрибутов из текстов на естественном языке: [Электронный ресурс] / Е. И. Грибков // Сборник избранных статей Научной сессии ТУСУРа (Томск, 22–24 мая 2019 г.): В 2 ч. – Ч. 2. – Томск: В-Спектр, 2019. – 244 с.

Конференция:

• Научная сессия ТУСУР–2019
• Россия, Томская область, Томск, 22-24 мая 2019,
• Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск