Методы предобработки несбалансированных данных

Статья в сборнике трудов конференции

Несбалансированные данные – такие данные, один или несколько классов которых представлены существенно меньшим количеством экземпляров, чем остальные. Наличие дисбаланса в данных усложняет задачу построения классификатора и нередко приводит к тому, что классификатор неправильно классифицирует классы меньшинства. Целью данной статьи является анализ наиболее распространенных методов предобработки информации.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Методы предобработки несбалансированных данных / М. Б. Бардамова // Сборник избранных статей международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2018» (Томск, 16-18 мая 2018 г.): В трех частях. – Ч. 3. – Томск: В-Спектр, 2018. – С. 112-115.

Конференция:

• Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2018»
• Россия, Томская область, Томск, 16-18 мая 2018,
• Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск