Математическое и имитационное моделирование экономических процессов в MATHCAD

Лабораторный практикум

В пособии приведено описание 12 лабораторных работ по дисциплине «Математическое и имитационное моделирование экономических процессов». Первые 6 работ связаны с детерминированными процессами – производственные функции, функции полезности, балансовые модели, потоки платежей, доходность финансовой операции, кредитные расчеты. Вторая часть работ связана с имитационным моделированием и включает следующие работы: генераторы случайных чисел с равномерным распределением, генераторы случайных чисел с заданным законом распределения, метод статистических испытаний Монте-Карло, биржевой игрок, способы построении моделирующих алгоритмов систем массового обслуживания, моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. К каждой лабораторной работе дана краткая теория, включающая основные понятия и описание существующих в данной области решений, приводятся примеры выполнения заданий в пакете Mathcad. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направления подготовки 09.03.03 – прикладная информатика (профиль – прикладная информатика в экономике). Кроме того, это пособие может быть использовано студентами других смежных экономических специальностей.

Кафедра автоматизированных систем управления

Библиографическая запись:

Мицель, А. А. Математическое и имитационное моделирование экономических процессов в MATHCAD: Лабораторный практикум [Электронный ресурс] / А. А. Мицель. — Томск: ТУСУР, 2019. — 141 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/9148
Автор:   Мицель А. А.
Год издания: 2019
Количество страниц: 141
Скачиваний: 10

Оглавление (содержание)

1. Лабораторная работа № 1. Производственные функции 5

1.1. Однофакторная модель 5

1.2. Двухфакторная модель 5

1.3. Свойства производственных функций 7

1.4. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции 8

1.5. Доход 9

1.6. Примеры выполнения заданий в Mathcad 10

1.7. Варианты заданий лабораторной работы №1 21

2. Лабораторная работа №2. Функция полезности 22

2.1. Множество благ 22

2.2. Функция полезности и ее свойства 24

2.3. Предельная полезность и предельная норма замещения благ 28

2.4. Оптимальный выбор благ потребителем 30

2.5. Варианты заданий лабораторной работы №2 36

3. Лабораторная работа №3. Балансовые модели 40

3.1. Коэффициенты прямых и полных материальных заират 42

3.2. Свойства матрицы прямых и полных материальных затрат 44

3.3 Модель затрат труда 46

Потребляющие отрасли 49

3.4. Модель фондоемкости продукции 49

3.5 Варианты заданий лабораторной работы №3 51

4. Лабораторная работа № 4. Потоки платежей. Ренты 55

4.1. Потоки платежей 55

4.2. Конечная годовая рента 56

4.3. Определение параметров годовой ренты 58

4.4. Общая рента 59

4.5. Вечная» годовая рента 60

4.6. Объединение и замена рент 61

4.6.Примеры решения типовых задач в Mathcad 61

4.7. Варианты заданий к лабораторной работе №4 68

5. Лабораторная работа № 5. Доходность финансовой операции 75

5.1. Различные виды доходности операций 75

5.2. Учет налогов 75

5.3. Учет инфляции 76

5.4. Поток платежей и его доходность 77

5.5. Варианты заданий по лабораторной работе №5 78

6. Лабораторная работа № 6. Кредитные расчеты 83

6.1. Расходы по обслуживанию долга 83

6.2. Формирование погасительного фонда по более высоким процентам 84

6.3. Потребительский кредит и его погашение 85

6.4. Льготные кредиты 86

6.5. Варианты заданий 87

7. Лабораторная работа №7. Генераторы случайных величин с равномерным распределением 93

7.1. Общие сведения 93

7.2. Моделирование случайных величин с равномерным распределением в интервале [0; 1] 93

7.2. Псевдослучайные числа 94

7.3. Алгоритмы генераторов псевдослучайных чисел 95

7.4 Оценка закона распределения последовательности псевдослучайных чисел 98

7.5. Лабораторное задание по работе №7 98

8. Лабораторная работа №8. Генерация случайных чисел с заданным законом распределения 101

8.1. Основные понятия и соотношения 101

8.2. Практическое задание 104

8.3. Варианты заданий по лабораторной работе №8 105

9. Лабораторная работа №9. Метод статистических испытаний Монте-Карло 107

9.1. Метод Монте-Карло 107

9.2. Оценка точности результатов, полученных методом 108

Монте-Карло 108

9.3. Лабораторное задание 111

10. Лабораторная работа №10. Биржевой игрок 117

10.1 Описание модели 117

10.2. Прогон модели 118

10.3. Результаты моделирования 119

10.4. Задание на лаб. работу №10 120

10.5. Варианты заданий лабораторной работы №10 121

11. Лабораторная работа № 11. Способы построения моделирующих алгоритмов систем массового обслуживания 125

11.1. Поток неперекрывающихся заявок 125

11.2. Поток перекрывающихся заявок 126

11.2.1. Проводка заявок без приоритета 126

11.2.2. Проводка заявок с приоритетом 127

11.3. Задания по лабораторной работе №11 132

12. Лабораторная работа № 12. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов 133

12.1 Описание модели 133

12.2. Задание по лабораторной работе №2 138

ЛИТЕРАТУРА 140