Системный анализ, оптимизация и принятие решений

Методические указания для самостоятельной работы

Целью данного курса является развитие навыков системного мышления у студентов для решения задач, как с использованием формальных, математических методов в различных условиях постановки задачи (детерминированная, вероятностная, нечеткая), так и в тех случаях, когда задача (проблема) не может быть сразу представлена и решена с помощью формальных, математических методов, т. е. имеет место большая начальная неопределенность проблемной ситуации и многокритериальность задачи.

Кафедра компьютерных систем в управлении и проектировании

Библиографическая запись:

Баранник, В. Г. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: Методические указания для самостоятельной работы [Электронный ресурс] / В. Г. Баранник, Е. В. Истигечева. — Томск: ТУСУР, 2014. — 15 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/5688
Год издания: 2014
Количество страниц: 15
Скачиваний: 7

Оглавление (содержание)

Раздел 1. Введение

Раздел 2. Классификация задач системного анализа

Раздел 3. Линейное программирование

Раздел 4. Нелинейное программирование

Раздел 5. Динамическое программирование

Раздел 6. Дискретное программирование

Раздел 7. Неформальные методы принятия решений

Раздел 8. Задачи массового обслуживания

Раздел 9. Принятие решений в условиях риска и неопределенности

Раздел 10. Использование пакета Mathlab 7.0 для решения оптимизационных задач

Рекомендуемая литература