Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ

Методические указания к лабораторным работам

Настоящее учебно-методическое пособие содержит описания практических работ по дисциплине «Искусственный интеллект в медицинской реабилитации» для направлений подготовки, входящих в укрупненную группу специальностей и направлений 09.04.04 «Программная инженерия».

Кафедра комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем

Библиографическая запись:

Давыденко, С. А. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ: Методические указания к лабораторным работам [Электронный ресурс] / С. А. Давыденко, Е. Ю. Костюченко. — Томск: ТУСУР, 2024. — 73 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/11086
Год издания: 2024
Количество страниц: 73
Скачиваний: 42

Оглавление (содержание)

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 Прогнозирование деменции на основе медицинских данных пациентов 4

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2 Обнаружение признаков болезни сердца с использованием методов машинного обучения 12

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3 Разработка модели ИИ для диагностики заболеваний легких с помощью рентгенографии 18

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 Разработка ИИ для выявления депрессии 27

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 5 Использование искусственного интеллекта для определения сахарного диабета 35

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6 Разработка модели ИИ с использованием Weka 42

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №7 Использование rapid miner для работы с медицинскими данными пациента 58