учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ и самостоятельной работе по дисциплине «Анализ больших данных» для студентов технических направлений подготовки
Кафедра автоматизированных систем управления
Библиографическая запись:
Оглавление (содержание)
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ИНДЕКСА ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ (ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЙ) 5
1.1. Теоретические сведения 5
1.2. Лабораторная работа. Задание и порядок выполнения работы 7
1.3 Контрольные вопросы 9
2 РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ 10
2.1 Теоретические сведения 10
2.2 Лабораторная работа. Задание и порядок выполнения работы 13
2.3 Контрольные вопросы 19
3 КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ 20
3.1. Теоретические сведения 20
3.2. Лабораторная работа. Задание и порядок выполнения работы 23
3.3. Контрольные вопросы: 31
4 НАИВНЫЙ БАЙЕСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР 32
4.1 Теоретические сведения 32
4.2 Лабораторная работа. Задание и порядок выполнения работы 35
4.3. Контрольные вопросы 38
5 КЛАСТЕРИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ СЕТЕВЫХ ГРАФОВ 39
5.1 Теоретические сведения 39
5.2. Лабораторная работа. Задание и порядок выполнения работы 41
5.3. Контрольные вопросы 47
6 АНСАМБЛИ МОДЕЛЕЙ (БЭГГИНГ И БУСТИНГ) 48
6.1.Теоретические сведения 48
6.2. Задание и порядок выполнения работы. 50
6.3. Контрольные вопросы 58
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 59
Приложение А (справочное) Данные для расчета KEI 60
