Методика и алгоритмы для выявления и локализации экстремумов сигнала в многопроводных линиях передачи

Статья в журнале

Актуальность работы. С развитием современной радиоэлектронной аппаратуры (РЭА) по-вышается плотность монтажа ее внутренних конструкций, а также наблюдается рост частот полезных и помеховых сигналов. В этой связи важны выявление и локализация экстремумов сигнала вдоль проводников многопроводных линий передачи (МПЛП) для обеспечения электромагнитной совместимости (ЭМС), поскольку эти результаты могут быть использованы для определения мест возможных паразитных взаимовлияний и излучений, чтобы своевременно устранить их в интересах дальнейшей доработки РЭА. Цель работы: разработать методику и алгоритмы для выявления и локализации экстремумов сигнала вдоль МПЛП, которые необходимы при анализе ЭМС РЭА на эта-пе проектирования. Используемые методы. Для разработки методики используются теоретиче-ские основы квазистатического вычисления отклика в любой точке вдоль каждого проводника каждого отрезка МПЛП. Результат: сформулирована методика и описаны алгоритмы, применяемые для выявления и локализации экстремумов сигнала, построены их блок-схемы. Представленные алго-ритмы реализованы в виде программы для электронно-вычислительных машин, которая использова-лась для выполнения исследований (их краткие результаты приведены в работе). Практическая значимость разработанных методики и алгоритмов заключается в использовании их в системе компьютерного моделирования для анализа ЭМС различных фрагментов печатных плат, и возмож-ности использования производителями РЭА для повышения надежности выпускаемых изделий.

Журнал:

  • Системы управления, связи и безопасности
  • Общество с ограниченной ответственностью "Корпорация "Интел Групп" (Санкт-Петербург)

Библиографическая запись: Газизов, Р. Р. Методика и алгоритмы для выявления и локализации экстремумов сигнала в многопроводных линиях передачи / Р. Р. Газизов // Системы управления, связи и безопасности. - 2017. - № 4. - С. 1-14.

Индексируется в:

Автор:  Газизов Р. Р.
Научный руководитель:  Заболоцкий А. М.
Год издания:  2017
Страницы:  1 - 14
Язык:  Русский
DOI:  DOI не указана