Метаэвристические методы оптимизации параметров нечетких классификаторов
Статья в журнале
Представлены следующие алгоритмы оптимизации параметров нечетких систем: алгоритм сорняков, гравитационный алгоритм, алгоритм прыгающих лягушек, гармонический поиск, дифференциальная эволюция, алгоритм «Всемирный потоп». С помощью указанных алгоритмов построены на реальные данные из репозитария KEEL.
Журнал:
- Информационные и математические технологии в науке и технике
- ФГБУН Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (Иркутск)
Библиографическая запись: Метаэвристические методы оптимизации параметров нечетких классификаторов / И. А. Ходашинский [и др.] // Информационные и математические технологии в науке и технике. – 2016. – №1 (27). – С. 73–81.
Ключевые слова:
АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ НЕЧЕТКИЙ КЛАССИФИКАТОР ГРАВИТАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ АЛГОРИТМ СОРНЯКОВ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ ГАРМОНИЧЕСКИЙ ПОИСК АЛГОРИТМ «ВСЕМИРНЫЙ ПОТОП» АЛГОРИТМ ПРЫГАЮЩИХ ЛЯГУШЕКИндексируется в: