Метаэвристические методы оптимизации параметров нечетких классификаторов

Статья в журнале

Представлены следующие алгоритмы оптимизации параметров нечетких систем: алгоритм сорняков, гравитационный алгоритм, алгоритм прыгающих лягушек, гармонический поиск, дифференциальная эволюция, алгоритм «Всемирный потоп». С помощью указанных алгоритмов построены на реальные данные из репозитария KEEL.

Журнал:

  • Информационные и математические технологии в науке и технике
  • ФГБУН Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (Иркутск)

Библиографическая запись: Метаэвристические методы оптимизации параметров нечетких классификаторов / И. А. Ходашинский [и др.] // Информационные и математические технологии в науке и технике. – 2016. – №1 (27). – С. 73–81.

Индексируется в:

Научный руководитель:  Ходашинский И. А.
Год издания:  2016
Страницы:  73 - 81
Язык:  Русский
DOI:  DOI не указана