Распознавание дорожных знаков в сложных метеоусловиях
Статья в журнале
Рассмотрена проблема обнаружения и распознавания дорожных знаков в сложных метеоусловиях. Предложен алгоритм, основанный на комбинации моделей нейронных сетей и обладающий высокой точностью и устойчивостью при распознавании изображений, полученных в сложных метеоусловиях. Эффективность алгоритма проверена на наборе изображений, перекрываемых дождем и снегом. Результаты экспериментов показали существенное повышение эффективности предложенного алгоритма по сравнению с алгоритмом, не учитывающим влияние погоды.
Журнал:
- Вестник СибГУТИ
- Вестник СибГУТИ (Новосибирск)
Библиографическая запись: Капустин, В. В. Распознавание дорожных знаков в сложных метеоусловиях: [Электронный ресурс] / В. В. Капустин // Вестник СибГУТИ. – 2025. – №3 (19). – С. 19-29. – DOI: 10.55648/1998-6920-2025-19-3-19-29
Ключевые слова:
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРЕДОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДИНАМИЧЕСКИЕ МЕТЕОУСЛОВИЯ ОБНАРУЖЕНИЕ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВИндексируется в:
- ВАК ( https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82933879 )
- РИНЦ ( https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82933879 )