Методы цифровой обработки медицинских оптических изображений для улучшения качества диагностики заболеваний: обзор

Статья в журнале

Получение и обработка оптических медицинских изображений являются важными аспектами современной медицинской практики, так как они позволяют проводить точную диагностику и мониторинг различных заболеваний. Методы их получения включают микроскопические изображения, оптическую когерентную томографию, лазерную диффузионную томографию и другие техники, каждая из которых имеет свои преимущества и ограничения. В работе представлен обзор этих методов, а также анализ источников и видов шумов, которые влияют на качество изображений. Рассмотрены современные методы обработки цифровых медицинских оптических изображений, такие как фильтрация, усиление контраста, реконструкция изображений и машинное обучение, которые играют ключевую роль в повышении качества, точности и информативности таких изображений.

Журнал:

• Компьютерная оптика
• Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева (Самара)
• Индексируется в Scopus, Web of Science

Библиографическая запись: Акаева, Т.М. Методы цифровой обработки медицинских оптических изображений для улучшения качества диагностики заболеваний: обзор / Т.М. Акаева, А.В. Каменский, Н. Бородина, В.Н. Павлов, А.Р. Билялов, А.М. Авзалетдинов, Т.Д. Вильданов // Компьютерная оптика. – 2025. – Т. 49, № 4. – С. 593-623. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1554.

Индексируется в:

• Scopus ( https://www.computeroptics.ru/KO/Annot/KO49-4/490409.html )
• РИНЦ ( https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82829779 )
• Web of science ( https://www.computeroptics.ru/KO/Annot/KO49-4/490409.html )