Особенности применения глубокого обучения для обнаружения номерных знаков на изображении и их последующая классификация методами компьютерного зрения
Статья в журнале
В статье представлена методика распознавания российских автомобильных номерных знаков с использованием современных технологий глубокого обучения, компьютерного зрения и оптического распознавания символов. Актуальность исследования обусловлена растущей потребностью в автоматизированных системах распознавания автомобильных номерных знаков для улучшения безопасности дорожного движения, оптимизации транспортных потоков и внедрения интеллектуальных транспортных систем. Исследование состоит из двух этапов. На первом этапе обучена нейронная сеть для обнаружения номерных знаков на изображении с использованием соответствующего набора данных автомобильных номеров. На втором этапе, на основе полученных детекций, осуществляется обработка изображений методами компьютерного зрения, выделение отдельных символов путем сегментации, а также их последующая классификация при помощи системы оптического распознавания символов с адаптированным алфавитом. Полученные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода и возможность его применения в реальных условиях. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов, занимающихся разработкой систем автоматического распознавания номерных знаков, и могут быть использованы в сферах контроля доступа, мониторинга транспорта и обеспечения безопасности на дорогах.
Журнал:
- МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
- Воронежский институт высоких технологий (Томск)
Библиографическая запись: Ревера, В. С. Особенности применения глубокого обучения для обнаружения номерных знаков на изображении и их последующая классификация методами компьютерного зрения / В. С. Ревера, Е. А. Шельмина // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2024. – Т. 12, № 4(47). – DOI 10.26102/2310-6018/2024.47.4.042.
Ключевые слова:
YOLO РАСПОЗНАВАНИЕ НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ СЕГМЕНТАЦИЯ ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ НАБОР ДАННЫХИндексируется в:
Пн. – пт., 8:30 – 17:30, обед, 13:00 – 14:00