Биометрические данные и методы машинного обучения в диагностике и мониторинге нейродегенеративных заболеваний: обзор

Статья в журнале

Представлен обзор неинвазивных биометрических методов выявления и прогнозирования развития нейродегенеративных заболеваний. Дан анализ различных модальностей, используемых для диагностики и мониторинга. Рассмотрены такие модальности, как рукописные данные, электроэнцефалограмма, речь, походка, движение глаз, а также использование композиций данных модальностей. Проведен подробный анализ современных методов и систем принятия решений, основанных на машинном обучении. Представлены наборы данных, методы предобработки, модели машинного обучения, оценки точности при диагностике заболеваний. В заключении рассмотрены текущие открытые проблемы и будущие перспективы исследований в данном направлении.

Журнал:

• Компьютерная оптика
• Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и Фотоника" Российской академии наук (Москва)
• Индексируется в Scopus

Библиографическая запись: Биометрические данные и методы машинного обучения в диагностике и мониторинге нейродегенеративных заболеваний: обзор [Электронный ресурс] / И. А. Ходашинский [и др.] // Компьютерная оптика. – 2022. – №6. – С. 988-1020. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1134