Изучение англоязычного академического письма инструментами компьютерной лингвистики

Статья в журнале

Написание научного текста на английском языке молодым учёным, только начинающим свою публикационную деятельность, сопровождается определёнными трудностями, связанными с переводом стилистически ярко окрашенных предложений с русского языка. Изучение особенностей любого стиля невозможно без анализа образцов дискурса, что актуализирует использование компьютерной лингвистики, поскольку она позволяет автоматизировать многие механизмы обработки языковых и текстовых материалов и производит достаточно точные количественные данные. Данное исследование рассматривает применение программ AntConc и Coh-Metrix для проведения сравнительного анализа аннотаций магистрантов к научным статьям, написанным для дальнейшей публикации в международных журналах (ученический корпус), и аннотаций к научным статьям исследователей из разных стран мира, уже опубликованным в высокорейтинговых англоязычных журналах (контрольный корпус). Анализ корпусов в упомянутых ресурсах позволил выявить несовершенства и достоинства студенческих аннотаций, охарактеризовать их на уровне лексики, синтаксиса и дискурса, а также обозначить перспективы использования указанных программ в обучении навыкам академического письма.

Журнал:

Высшее образование в России
Московский политехнический университет, Российский университет дружбы народов (Москва)
Индексируется в Scopus

Библиографическая запись: Шпит, Е. И. Изучение англоязычного академического письма инструментами компьютерной лингвистики [Электронный ресурс] / Е. И. Шпит, В. Н. Куровский // Высшее образование в России. – 2020. – Т. 29. – № 7. – С. 89-103. – DOI 10.31992/0869-3617-2020-29-7-89-103

Ключевые слова:

АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМО НАУЧНЫЙ ТЕКСТ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА ANTCONC COH-METRIX СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЙ КОРПУС ACADEMIC WRITING SCIENTIFIC TEXT COMPUTATIONAL LINGUISTICS AUTOMATED TEXT ANALYSIS SPECIALIZED CORPUS

Индексируется в:

Автор: Шпит Е. И.

Год издания: 2020

Страницы: 89 - 103

Язык: Русский

DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-7-89-103